MARC details
000 -LEADER |
fixed length control field |
04341nam a22003977a 4500 |
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER |
control field |
TR-AnTOB |
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION |
control field |
20230908000931.0 |
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION |
fixed length control field |
170209b xxu||||| |||| 00| 0 tur d |
040 ## - CATALOGING SOURCE |
Original cataloging agency |
TR-AnTOB |
Transcribing agency |
TR-AnTOB |
041 0# - LANGUAGE CODE |
Language code of text/sound track or separate title |
Türkçe |
099 ## - LOCAL FREE-TEXT CALL NUMBER (OCLC) |
Classification number |
TEZ TOBB FBE BİL YL'16 BAY |
100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME |
Relator code |
Bayrak, Cansın. |
245 10 - TITLE STATEMENT |
Title |
Konum tabanlı uygulamalarda konum ve konum örüntü mahremiyetinin sağlanması / |
Statement of responsibility, etc. |
Cansın Bayrak. |
264 ## - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE |
Place of production, publication, distribution, manufacture |
Ankara : |
Name of producer, publisher, distributor, manufacturer |
TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, |
Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice |
2016. |
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION |
Extent |
xii, 55 pages ; |
Dimensions |
29 cm. |
336 ## - CONTENT TYPE |
Source |
rdacontent |
Content type term |
text |
Content type code |
txt |
337 ## - MEDIA TYPE |
Source |
rdamedia |
Media type term |
unmediated |
Media type code |
n |
338 ## - CARRIER TYPE |
Source |
rdacarrier |
Carrier type term |
volume |
Carrier type code |
nc |
504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE |
Bibliography, etc. note |
|
520 ## - SUMMARY, ETC. |
Summary, etc. |
Mobil teknolojideki gelişmeler ve konum tabanlı uygulamaların yaygınlaşmasıyla, konum mahremiyeti önemli bir konu haline gelmiştir. Bu sebeple, Konum Tabanlı Servisler (KTS) bağlamında bu durum kapsamlı olarak incelenmiştir. Tipik bir çözümde, kullanıcılara bir konum mahremiyeti profili atanır ve kullanıcının konum mahremiyetini ihlal etmemek için kesin konumlar perdelenir. Bu süreç anlık konum mahremiyetini sağlayabilmek için kapsamlı bir şekilde tanımlanmaktadır. Öte yandan bu tür çözümler, kullanıcı yörüngesinde birden fazla KTS isteğinde bulunulması durumunda ek olarak bazı işlemler gerektirmektedir. Böyle durumlarda saldırgan, kullanıcıyı tam olarak bulabilmek için maksimum hız da dahil olmak üzere bazı arka plan bilgilerinden yararlanabilmektedir. PROBE ve diğer sistemler, gizlilik ihlallerini saptayarak ve gerekli durumda zaman gecikmesi veya geriye dönük konum gönderme işlemini uygulayarak çalışır. Veri madenciliği daha ciddi bir sorun olarak değerlendirildiğinden, kullanıcı için mahrem olarak nitelendirilebilen örüntüler, ilgili yörünge geçmişinden çıkarılabilir. Bu tez çalışması, konum örüntü mahremiyeti problemini konum mahremiyeti probleminin tamamlayıcısı olarak tanımlamaktadır. Sonuç olarak, kullanıcılar için mahrem konum örüntülerinin çevrimiçi biçimde ayıklandığı bir durum anlatılmaktadır. Bu çözüm, örüntü ihlallerini aşamalı olarak kontrol etmek için etkili bir dinamik programlama yaklaşımı kullanmaktadır. Ayrıca, bu tez çalışması kapsamında, bu çözümü uygulayan araç ve deneysel değerlendirme sonuçları da sunulmuştur. |
|
Summary, etc. |
Location privacy is becoming an important issue with the advances in mobile technology and widespread use of location based applications. Hence, it is extensively studied in the context of Location Based Services (LBSs). In a typical solution, users are assigned a location privacy profile and the precise locations are cloaked so that the location privacy is not compromised. The process is well-defined for snapshot location privacy. On the other hand, such solutions require patches in case of multiple LBS requests on the user trajectory. The fact is that the attacker can exploit some background knowledge including maximum velocity to exactly locate the user. PROBE and other systems operate in this fashion to detect any privacy violations and apply necessary time-delaying or post-dating. Taking the data mining as a stronger adversary, user-specific private patterns can be extracted from the respective trajectory history. This thesis defines location pattern privacy problem as a complementary to location privacy problem. As a result, a framework in which user-specific sensitive location patterns are sanitized online fashion is introduced. The solution uses an efficient dynamic programming approach to check pattern violations in incremental manner. The tool implementing this solution and an experimental evaluation are presented as well. |
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
9 (RLIN) |
32546 |
Topical term or geographic name entry element |
Tezler, Akademik |
|
Topical term or geographic name entry element |
Dissertations, Academic |
9 (RLIN) |
32543 |
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED |
Uncontrolled term |
Konu-tabanlı servisler |
|
Uncontrolled term |
Konum mahremiyeti |
|
Uncontrolled term |
Örüntü mahremiyeti |
|
Uncontrolled term |
Servis istek geçmişi |
|
Uncontrolled term |
Location-based services |
|
Uncontrolled term |
Location privacy |
|
Uncontrolled term |
Pattern privacy |
|
Uncontrolled term |
Service request history |
710 #2 - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME |
Corporate name or jurisdiction name as entry element |
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi. |
Subordinate unit |
Fen Bilimleri Enstitüsü |
9 (RLIN) |
77078 |
856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS |
Uniform Resource Identifier |
<a href="https://tez.yok.gov.tr/">https://tez.yok.gov.tr/</a> |
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) |
Source of classification or shelving scheme |
Other/Generic Classification Scheme |
Koha item type |
Thesis |