| 000 -LEADER |
|---|
| fixed length control field |
05017nam a2200421 i 4500 |
| 003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER |
|---|
| control field |
TR-AnTOB |
| 005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION |
|---|
| control field |
20230908000939.0 |
| 007 - PHYSICAL DESCRIPTION FIXED FIELD--GENERAL INFORMATION |
|---|
| fixed length control field |
ta |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION |
|---|
| fixed length control field |
171111s2018 xxu e mmmm 00| 0 eng d |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE |
|---|
| Original cataloging agency |
TR-AnTOB |
| Language of cataloging |
eng |
| Description conventions |
rda |
| Transcribing agency |
TR-AnTOB |
| 041 0# - LANGUAGE CODE |
|---|
| Language code of text/sound track or separate title |
Türkçe |
| 099 ## - LOCAL FREE-TEXT CALL NUMBER (OCLC) |
|---|
| Classification number |
TEZ TOBB FBE ELE YL’18 TAN |
| 100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Personal name |
Tandoğan, Sinan Erkam |
| 9 (RLIN) |
123456 |
| 245 10 - TITLE STATEMENT |
|---|
| Title |
İnsan sesinin ayırt edici kapasitesinin irdelenmesi / |
| Statement of responsibility, etc. |
Sinan Erkam Tandoğan. |
| 264 #1 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE |
|---|
| Place of production, publication, distribution, manufacture |
Ankara : |
| Name of producer, publisher, distributor, manufacturer |
TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, |
| Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice |
2018. |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION |
|---|
| Extent |
xiii, 39 pages ; |
| Dimensions |
29 cm |
| 336 ## - CONTENT TYPE |
|---|
| Source |
rdacontent |
| Content type code |
txt |
| Content type term |
text |
| 337 ## - MEDIA TYPE |
|---|
| Source |
rdamedia |
| Media type code |
n |
| Media type term |
unmediated |
| 338 ## - CARRIER TYPE |
|---|
| Source |
rdacarrier |
| Carrier type code |
nc |
| Carrier type term |
volume |
| 502 ## - DISSERTATION NOTE |
|---|
| Dissertation note |
Tez (Yüksek Lisans)--TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Ağustos 2018 |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. |
|---|
| Summary, etc. |
Biyometrik tabanlı kimlik doğrulama sistemleri yaygın olarak parolalar yerine<br/>kullanılmaya başlamıştır. Bir mikrofon kullanılarak kolayca elde edilebileceği için<br/>ses biyometrisi tüm biyometriler arasında daha popülerdir. Ses biyometrisinin<br/>kullanımı gün geçtikçe artmasına rağmen konuşmacı doğrulama sistemlerinin<br/>kapasitesi ile ilgili çalışmalar sınırlıdır. Hatta bu alandaki çalışma sonuçları birbirleri<br/>ile çelişerek bu konudaki problemleri çözmek yerine konuşmacı sistemlerine olan<br/>güvenin azalmasına sebep olmaktadır.<br/>Bu nedenlerden ötürü, bu tezde, ses tabanlı kimlik doğrulama sistemlerinin diğer bir<br/>değişle konuşmacı doğrulama sistemlerinin kapasiteleri entropi açısından<br/>araştırılmıştır. Bu konu üç temel başlık altında incelenmiştir. İlk olarak biyometrik<br/>tabanlı sistemler için şimdiye kadar önerilen yöntemler detaylı bir şekilde incelenmiş<br/>ve bu yöntemlerin ses tabanlı kimlik doğrulama sistemlerine uygun olup olmadığı da<br/>araştırılmıştır. İkinci olarak konuşmacı doğrulama sistemlerinde kullanılan en<br/>gelişmiş yöntemlerden bahsedilmiştir. Konuşmalardan çıkartılan özellikler, bu<br/>özellikleri temsil etmek için kullanılan modeller ve bu modellerde kullanılan sestabanlı kimlik doğrulama yöntemleri ayrı ayrı incelenmiştir. Son olarak kullanılan<br/>veri kümelerinin kişi ve süre gibi kısıtlarından dolayı açık kaynaklar kullanılarak<br/>20000’den fazla kişiden oluşan veri kümesi oluşturulmuştur.<br/>Kapasiteyi ölçmek için en gelişmiş konuşmacı doğrulama sistemi ile uyumlu yeni bir<br/>yaklaşım önerilmiş ve bu yaklaşımın matematiksel alt yapısı detaylı bir şekilde<br/>açıklanmıştır. Bu yaklaşım farklı durumlarda farklı veri kümeleri kullanılarak<br/>incelenmiştir. Son olarak kapasite tahmini ile ilgili yeni araştırma konularından<br/>bahsedilmiştir. |
|
|---|
| Summary, etc. |
Biometric-based authentication systems have been begun to be widely used instead<br/>of passwords. Because voice can be captured easily by using a microphone, voice is<br/>more popular between all biometric modalities. Although the use of voice biometrics<br/>is increasing day by day, the studies about capacity of speaker verification systems<br/>are limited. Moreover, the results of these studies conflict with each other and which<br/>in turn raise doubts reliability of speaker verification systems instead of answering<br/>questions.<br/>Because of these reasons, in this thesis, the capacity of voice-based authentication<br/>systems, in other words, speaker verification systems, is investigated in terms of<br/>entropy. The subject has been examined under three main headings. Firstly, proposed<br/>approaches up to now for measuring capacity of biometric systems are examined in<br/>detail and whether these approaches are suitable for voice-based authentication<br/>systems or not was also investigated. Secondly, state-of-the-art methods used in<br/>speaker verification systems are overviewed. The features extracted from the<br/>speeches, the models used for representation of the features, and voice-based<br/>authentication methods for these models are examined separately. Thirdly, because<br/>the dataset used in speaker verification systems contains limited number of speakers and speeches, by using open sources a new dataset containing more than 20000<br/>speakers is created.<br/>A new approach suitable with state-of-the-art speaker verification system is proposed<br/>for measuring capacity and the mathematical background of this approach is<br/>explained in detail. This approach is examined in different cases by using different<br/>datasets. Finally, new research topics on capacity estimation are mentioned. |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Topical term or geographic name entry element |
Dissertations, Academic |
| 9 (RLIN) |
32543 |
| 653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED |
|---|
| Uncontrolled term |
Konuşmacı doğrulama |
|
|---|
| Uncontrolled term |
İ-vektör |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Entropi |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Karşılıklı bilgi ölçütü |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Biyometrik bilgi |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Speaker verification |
|
|---|
| Uncontrolled term |
I-vector |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Entropy |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Mutual entropy |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Biometric information |
| 710 ## - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME |
|---|
| Corporate name or jurisdiction name as entry element |
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi. |
| Subordinate unit |
Fen Bilimleri Enstitüsü |
| 9 (RLIN) |
77078 |
| 856 40 - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS |
|---|
| Uniform Resource Identifier |
<a href="https://tez.yok.gov.tr/">https://tez.yok.gov.tr/</a> |
| Materials specified |
Ulusal Tez Merkezi |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) |
|---|
| Koha item type |
Thesis |
| Source of classification or shelving scheme |
|
