Gömülü sistem üzerinde evrişimsel sinir ağları ile nesne sınıflandırması / (Record no. 200434921)

MARC details
000 -LEADER
fixed length control field 02643nam a2200397 i 4500
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field TR-AnTOB
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20230908000939.0
007 - PHYSICAL DESCRIPTION FIXED FIELD--GENERAL INFORMATION
fixed length control field ta
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 171111s2018 xxu e mmmm 00| 0 eng d
040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency TR-AnTOB
Language of cataloging eng
Description conventions rda
Transcribing agency TR-AnTOB
041 0# - LANGUAGE CODE
Language code of text/sound track or separate title Türkçe
099 ## - LOCAL FREE-TEXT CALL NUMBER (OCLC)
Classification number TEZ TOBB FBE BİL YL’18 ÇAL
100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Çalık, Rasim Caner
9 (RLIN) 123471
245 10 - TITLE STATEMENT
Title Gömülü sistem üzerinde evrişimsel sinir ağları ile nesne sınıflandırması /
Statement of responsibility, etc. Rasim Caner Çalık.
264 #1 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE
Place of production, publication, distribution, manufacture Ankara :
Name of producer, publisher, distributor, manufacturer TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü,
Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice 2018.
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent xi, 64 pages ;
Dimensions 29 cm
336 ## - CONTENT TYPE
Source rdacontent
Content type code txt
Content type term text
337 ## - MEDIA TYPE
Source rdamedia
Media type code n
Media type term unmediated
338 ## - CARRIER TYPE
Source rdacarrier
Carrier type code nc
Carrier type term volume
502 ## - DISSERTATION NOTE
Dissertation note Tez (Yüksek Lisans)--TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Temmuz 2018
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. Derin sinir a˘gları görüntü sınıflandırma üzerinde ba¸sarılı bir ¸sekilde uygulanmaktadır.<br/>Görüntüde tespit edilen nesnelerin ne oldu˘gunu anlanması büyük bir ilgi<br/>görmektedir. Derin sinir a˘glarının gömülü sistemler üzerinde kullanılması oldukça<br/>fazla hafıza ve güçlü i¸slemci teknolojileri gerektirmektedir. Bu tezin amacı gömülü<br/>bir sistem üzerinde görüntü sınıflandırma i¸sleminin ne kadar ba¸sarılı bir ¸sekilde<br/>yapıldı˘gını gözlemlemektir. Bu çalı¸smada sadece 3 GB hafıza kullanarak geli¸stirilen<br/>mimari ile %85.9 oranında do˘gruluk elde edilmi¸stir. Önerilen mimari 4 saat<br/>içerisinde e˘gitilerek, 0.7 ms içersinde sınıflandırma sonucunu üretmektedir.
Summary, etc. Deep Neural Network is successfully applied for image classification problems.<br/>The understanding of what object is detected in the image is great interested. The<br/>prupose of this article is that image classification problem and tracking classified<br/>object could be applied in real time systems. The aim of this thesis is image<br/>classification process is observing how successful in an embedded system. In this<br/>work, proposed architecture has only 3 GB memory with accuracy %85.9. It trains<br/>in 4 hour,and outputs the classification result in 0.7 ms.
650 #7 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name entry element Tezler, Akademik
Source of heading or term etuturkob
9 (RLIN) 32546
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Evrişimsel sinir ağları
Uncontrolled term Derin sinir ağları
Uncontrolled term Makine öğrenme
Uncontrolled term Görüntü sınıflandırma
Uncontrolled term Convolutional neural network
Uncontrolled term Deep neural network
Uncontrolled term Machine learning
Uncontrolled term Image classification
710 ## - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME
Corporate name or jurisdiction name as entry element TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi.
Subordinate unit Fen Bilimleri Enstitüsü
9 (RLIN) 77078
856 40 - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier <a href="https://tez.yok.gov.tr/">https://tez.yok.gov.tr/</a>
Materials specified Ulusal Tez Merkezi
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Koha item type Thesis
Source of classification or shelving scheme Other/Generic Classification Scheme
Holdings
Withdrawn status Lost status Source of classification or shelving scheme Damaged status Not for loan Collection code Home library Current library Shelving location Date acquired Source of acquisition Total Checkouts Full call number Barcode Date last seen Copy number Date shelved Koha item type
    Other/Generic Classification Scheme Yeni / New Ödünç Verilemez-Tez / Not For Loan-Thesis Tezler Merkez Kütüphane Merkez Kütüphane Tez Koleksiyonu / Thesis Collection 15/01/2019 Bağış / Donation   TEZ TOBB FBE BİL YL’18 ÇAL TZ00915 15/01/2019 1 15/01/2019 Thesis
Devinim Yazılım Eğitim Danışmanlık tarafından Koha'nın orjinal sürümü uyarlanarak geliştirilip kurulmuştur.