MARC details
| 000 -LEADER |
|---|
| fixed length control field |
03221nam a2200409 i 4500 |
| 003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER |
|---|
| control field |
TR-AnTOB |
| 005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION |
|---|
| control field |
20230908000958.0 |
| 007 - PHYSICAL DESCRIPTION FIXED FIELD--GENERAL INFORMATION |
|---|
| fixed length control field |
ta |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION |
|---|
| fixed length control field |
171111s2021 xxu e mmmm 00| 0 eng d |
| 035 ## - SYSTEM CONTROL NUMBER |
|---|
| System control number |
(TR-AnTOB)200447039 |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE |
|---|
| Original cataloging agency |
TR-AnTOB |
| Language of cataloging |
eng |
| Description conventions |
rda |
| Transcribing agency |
TR-AnTOB |
| 041 0# - LANGUAGE CODE |
|---|
| Language code of text/sound track or separate title |
Türkçe |
| 099 ## - LOCAL FREE-TEXT CALL NUMBER (OCLC) |
|---|
| Classification number |
TEZ TOBB FBE BİL YL’20 MER |
| 100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Personal name |
Meriç, Özgenil |
| Relator term |
author |
| 9 (RLIN) |
135342 |
| 245 10 - TITLE STATEMENT |
|---|
| Title |
Yapay öğrenme ile yazılım test eforu kestirimi / |
| Statement of responsibility, etc. |
Özgenil Meriç; thesis advisor Ahmet Murat Özbayoğlu. |
| 246 11 - VARYING FORM OF TITLE |
|---|
| Title proper/short title |
Software testing effort estimation with machine learning |
| 264 #1 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE |
|---|
| Place of production, publication, distribution, manufacture |
Ankara : |
| Name of producer, publisher, distributor, manufacturer |
TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, |
| Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice |
2021. |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION |
|---|
| Extent |
xi, 65 pages : |
| Other physical details |
illustrations ; |
| Dimensions |
29 cm |
| 336 ## - CONTENT TYPE |
|---|
| Content type term |
text |
| Content type code |
txt |
| Source |
rdacontent |
| 337 ## - MEDIA TYPE |
|---|
| Media type term |
unmediated |
| Media type code |
n |
| Source |
rdamedia |
| 338 ## - CARRIER TYPE |
|---|
| Carrier type term |
volume |
| Carrier type code |
nc |
| Source |
rdacarrier |
| 502 ## - DISSERTATION NOTE |
|---|
| Dissertation note |
Tez (Yüksek Lisans Tezi)--TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Ekim 2020 |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. |
|---|
| Summary, etc. |
Yazılım Test dünyasındaki en önemli problemlerden bir tanesi yazılım test planları oluşturulurken test eforunun net bir şekilde belirlenememesidir. Projelerdeki yazılım test işçiliği için ayırılması gereken süre ve kaynak ihtiyacının doğru bir şekilde belirlenebilmesi, proje takvimlerinin oluşturulabilmesi ve kaynakların verimli bir şekilde kullanılabilmesi için önem arz etmektedir. Bu çalışmada yapay öğrenme algoritmaları kullanarak yazılım test eforu tahmini üzerine çeşitli yapay öğrenme modelleri önerilmiştir. Önerilen metot ile ASELSAN A.Ş. bünyesinde geliştirilen, Komuta Kontrol Kullanıcı Arayüzü Yazılımları ve Gömülü ve Gerçek Zamanlı Yazılımları doğrulamak için harcanan test eforu analiz edilerek, ileride yapılması planlanan test aktiviteleri için etkin bir test eforu tahmini yapılmaktadır. Yapılan test eforu tahminleri, şu anda kullanılmakta olan geleneksel yöntemler ile karşılaştırılarak önerilen yöntemin başarı değerlendirmesi de yapılmıştır. |
|
|---|
| Summary, etc. |
One of the main headlines of software test literature is the problem of not having a sound estimation of software test effort while scheduling a plan for the whole software development. The software test process time in software projects shouldbe estimated timely in order to gather the required resources beforehand. In this work, using Machine Learning algorithms, we propose a new method of software effort estimation. Using the past experiences of software test efforts processed in ASELSAN in the areas of command center graphical user interfaces, embedded and real-time software test developments, we strive for better estimations. The new estimations are evaluated in comparison with the traditional methods. |
| 653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED |
|---|
| Uncontrolled term |
Yazılım test eforu kestirimi |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Yapay sinir ağları |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Kaynak kullanımı |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Makine öğrenmesi |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Software test effort estimation |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Artificial neural networks |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Source optimization |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Machine learning |
| 700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Personal name |
Özbayoğlu, A. Murat |
| 9 (RLIN) |
125250 |
| Relator term |
advisor |
| 710 ## - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME |
|---|
| Corporate name or jurisdiction name as entry element |
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi. |
| Subordinate unit |
Fen Bilimleri Enstitüsü |
| 9 (RLIN) |
77078 |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) |
|---|
| Koha item type |
Thesis |
| Source of classification or shelving scheme |
Other/Generic Classification Scheme |
