Güvenlik farkındalıklı veritabanı göçü planlaması / (Record no. 200450612)

MARC details
000 -LEADER
fixed length control field 06603nam a2200409 i 4500
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field TR-AnTOB
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20230908001004.0
007 - PHYSICAL DESCRIPTION FIXED FIELD--GENERAL INFORMATION
fixed length control field ta
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 171111s2022 xxu e mmmm 00| 0 eng d
035 ## - SYSTEM CONTROL NUMBER
System control number (TR-AnTOB)200450612
040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency TR-AnTOB
Language of cataloging eng
Description conventions rda
Transcribing agency TR-AnTOB
041 0# - LANGUAGE CODE
Language code of text/sound track or separate title Türkçe
099 ## - LOCAL FREE-TEXT CALL NUMBER (OCLC)
Classification number TEZ TOBB FBE BİL YL’22 AÇI
100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Açıkalın, Utku Umur
Relator term author
9 (RLIN) 139249
245 10 - TITLE STATEMENT
Title Güvenlik farkındalıklı veritabanı göçü planlaması /
Statement of responsibility, etc. Utku Umur Açıkalın; thesis advisor Buğra Çaşkurlu.
246 13 - VARYING FORM OF TITLE
Title proper/short title Securıty aware database mıgratıon plannıng
264 #1 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE
Place of production, publication, distribution, manufacture Ankara :
Name of producer, publisher, distributor, manufacturer TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü,
Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice 2022.
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent xiii, 50 pages :
Other physical details illustrations ;
Dimensions 29 cm
336 ## - CONTENT TYPE
Content type term text
Content type code txt
Source rdacontent
337 ## - MEDIA TYPE
Media type term unmediated
Media type code n
Source rdamedia
338 ## - CARRIER TYPE
Carrier type term volume
Carrier type code nc
Source rdacarrier
502 ## - DISSERTATION NOTE
Dissertation note Tez (Yüksek Lisans Tezi)--TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Ağustos 2022
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. İçinde bulunduğumuz Büyük Veri çağında birçok firma devasa boyutlarda verilerle çalışmaktadır. Veritabanı göçü, büyük veri üstüne çalışan firmalar için önemli bir problemdir. Veritabanı göçünün, servis kalitesi gereksinimleri nedeniyle tek seferde gerçekleştirilmesi çoğu zaman mümkün değildir. Bu yüzden, firmalar veritabanı göçünü parti adı verilen birden çok kısa zaman aralığında gerçekleştirmeyi tercih etmektedirler. Veritabanı göçü maliyetli bir işlem olmasının yanı sıra ciddi güvenlik riskleri de içermektedir. Bu nedenle, veri göçü işleminde, bazı firmalar uygulama testlerinden kaynaklanan maliyeti düşürmeyi amaçlarken, göç ettirilecek verinin gizli veya hassas bilgiler içerdiği durumlarda firmalar güvenlik risklerini azaltmayı amaçlamaktadırlar. Literatürde veritabanı göçü planlaması problemi uygulama test maliyetinin azaltılması yönünden ele alınmıştır. Bu çalışma ise uygulama test maliyetine ortogonal bir metrik olan güvenlik riskinin azaltılmasına odaklanmaktadır. Veri ne kadar uzun süre erişme açık kalırsa, o kadar büyük bir güvenlik ihlal riski oluşturmaktadır. Dolayısıyla bu tezde ele alınan veritabanı göçü planlaması probleminde güvenlik riski göçün tamamlanması gereken parti sayısıyla ilişkilendirilmektedir. Buna bağlı olarak, güvenlik riskinin minimize edilmesi için veri göçü en az sayıda parti kullanılarak tamamlanmalıdır. Bu çalışmada veritabanı göçü planlaması probleminin güvenlik riskinin minimize edilmesi yönünden ele alınması için teorik bir problem çatısı tanımlanmaktadır. Bu çatı firmaların farklı ihtiyaçları göz önünde bulundurularak tasarlanmıştır ve toplamda 24 farklı modelden oluşmaktadır. Tanımlanan çatıdaki 24 problem modelinden 23 tanesinin hesaplama karmaşıklığı tespit edilmiştir. Bu modellerin 16 tanesinin NP-zor olduğu, 7 tanesinin ise polinom zamanda çözülebildiği tespit edilmiştir. Ayrıca NP-zor modellerden 2 tanesinin asimptotik tamamen polinom zamanlı yakınsama şemasına sahip olduğu, 12 tanesinin ise polinom zamanlı yakınsama şemasına sahip olmadığı ispatlanmıştır. NP-zor modeller için kurucu sezgisel algoritmalar, yerel arama algoritmaları ve bunları kullanan memetik algoritmalar geliştirilmektedir. Geliştirilen memetik algoritmalar problem spesifik 2 çaprazlama ve 2 mutasyon operatörü kullanmaktadır. Geliştirilen memetik algoritmalar 8 saniyeden az bir sürede, örneklerin %95'inde optimalden en fazla %10 uzaklıkta çözümler bulmakta ve örneklerin 72,1'ini optimal çözmektedir. Ayrıca, memetik algoritmalar 82 saniyeden kısa bir sürede, örneklerin %95'inde optimalden en fazla %7 uzaklıkta çözümler bulmakta ve örneklerin 74,5'ini optimal çözmektedir.
Summary, etc. In the age of Big Data, many companies work with a huge amount of data. Database migration is an important problem faced by companies dealing with big data. Not only is migration a costly procedure, it involves serious security risks as well. Due to the quality-of-service requirements, it is often not possible to migrate all databases at once. Therefore, companies prefer to perform database migration in multiple short time intervals called shifts. For some institutions, the primary focus is on reducing the cost of the migration operation, which manifests itself in application testing. For other institutions, minimizing security risks is the most important goal, especially if the data involved is of a sensitive nature. In the literature, the database migration problem has been studied from a test cost minimization perspective. This thesis focuses on an orthogonal measure, i.e., security risk minimization. The security risk is associated with the number of shifts needed to complete the migration task. Ideally, the migration should be completed in as few shifts as possible, so that the risk of data exposure is minimized. In this thesis, a formal framework for studying the database migration problem from the perspective of security risk minimization is provided. The framework consists of 24 models and it is designed so that it can take the different needs of the companies into account. The computational complexity of 23 of the 24 models is established. 16 of the models in the framework are NP-hard, and 7 of the models can be solved in polynomial time. Moreover, it is proven that 2 of the NP-hard models admit an asymptotic fully polynomial time approximation scheme while 12 of the NP-hard models does not admit a polynomial time approximation scheme. For the NP-hard models, several constructive heuristic and local search algorithms are designed, and memetic algorithms that employ these algorithms are developed. The memetic algorithms use 2 problem-specific crossover and 2 mutation operators. These memetic algorithms produce solutions that are within 10% in 95% of the instances and solve 72.1% of the instances optimally under 8 seconds. Furthermore, developed algorithms produce solutions that are within 7% in 95% of the instances and solve 74.5% of the instances optimally under 82 seconds.
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Veritabanı göçü
Uncontrolled term Çizelgeleme
Uncontrolled term Memetik algoritmalar
Uncontrolled term Sezgisel algoritmalar
Uncontrolled term Database migration
Uncontrolled term Scheduling
Uncontrolled term Memetic algorithms
Uncontrolled term Heuristic algorithms
700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Çaşkurlu, Buğra
9 (RLIN) 129469
Relator term advisor
710 ## - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME
Corporate name or jurisdiction name as entry element TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi.
Subordinate unit Fen Bilimleri Enstitüsü
9 (RLIN) 77078
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Koha item type Thesis
Source of classification or shelving scheme Other/Generic Classification Scheme
Holdings
Withdrawn status Lost status Source of classification or shelving scheme Not for loan Collection code Home library Current library Shelving location Date acquired Source of acquisition Total Checkouts Full call number Barcode Date last seen Copy number Date shelved Koha item type
    Other/Generic Classification Scheme Ödünç Verilemez-Tez / Not For Loan-Thesis Tezler Merkez Kütüphane Merkez Kütüphane Tez Koleksiyonu / Thesis Collection 15/11/2022 Bağış / Donation   TEZ TOBB FBE BİL YL’22 AÇI TZ01460 15/11/2022 1 15/11/2022 Thesis
Devinim Yazılım Eğitim Danışmanlık tarafından Koha'nın orjinal sürümü uyarlanarak geliştirilip kurulmuştur.