Türkiye mobil uygulama pazarında tahmin yöntemleri uygulamaları / (Record no. 200451773)

MARC details
000 -LEADER
fixed length control field 04506nam a2200421 i 4500
001 - CONTROL NUMBER
control field 200436491
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field TR-AnTOB
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20231219000946.0
007 - PHYSICAL DESCRIPTION FIXED FIELD--GENERAL INFORMATION
fixed length control field ta
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 171111s2022 tu ab e mmmm 000 0 tur d
035 ## - SYSTEM CONTROL NUMBER
System control number (TR-AnTOB)200451773
040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency TR-AnTOB
Language of cataloging eng
Description conventions rda
Transcribing agency TR-AnTOB
041 0# - LANGUAGE CODE
Language code of text/sound track or separate title Türkçe
099 ## - LOCAL FREE-TEXT CALL NUMBER (OCLC)
Classification number TEZ TOBB SBE İŞL YL’22 SAĞ
100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Sağlam, Sena
Relator term author
9 (RLIN) 140482
245 10 - TITLE STATEMENT
Title Türkiye mobil uygulama pazarında tahmin yöntemleri uygulamaları /
Statement of responsibility, etc. Sena Sağlam; thesis advisor Melike Meterelliyoz.
246 11 - VARYING FORM OF TITLE
Title proper/short title Forecasting methods application in the mobile app market in Turkey
264 #1 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE
Place of production, publication, distribution, manufacture Ankara :
Name of producer, publisher, distributor, manufacturer TOBB ETÜ Sosyal Bilimleri Enstitüsü,
Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice 2022.
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent xv, 111 pages :
Other physical details illustrations ;
Dimensions 29 cm
336 ## - CONTENT TYPE
Content type term text
Content type code txt
Source rdacontent
337 ## - MEDIA TYPE
Media type term unmediated
Media type code n
Source rdamedia
338 ## - CARRIER TYPE
Carrier type term volume
Carrier type code nc
Source rdacarrier
502 ## - DISSERTATION NOTE
Dissertation note Tez (Yüksek Lisans)--TOBB ETÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü Aralık 2022.
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. Mobil uygulamalar tüm dünyada ve Türkiye'de son yıllarda gittikçe büyüyen birer pazar haline gelmiştir. Teknolojinin hayatımızdaki kullanım alanının artmasıyla birlikte gelecekte daha da büyümesi beklenmektedir. Bu büyüyen pazarın dinamiklerini anlamak hem kullanıcılar hem uygulama sahipleri açısından önem taşımaktadır. Farklı kategorilerdeki mobil uygulamaların değişkenleri incelendiğinde farklı örüntülere sahip olduğu görülmektedir. Kullanıcıların davranışlarının değişkenlik gösterdiği bu ortamda hangi parametrelerin nasıl modellenip nasıl yorumlanacağı sorusu akla gelmektedir. Bu çalışma kapsamında, e-ticaret, e-scooter ve sosyal medya kategorilerinden olmak üzere 5 farklı mobil uygulamanın 2016-2022 yılları arasında aylık indirme ve aylık aktif kullanıcı sayısı zaman serisi verileri Otoregresif Modeller kullanılarak araştırılmıştır. Modeller sonucunda e-ticaret ve e-scooter uygulamaları için GARCH(1,1); sosyal medya uygulamaları için ARMA(1,1) modelinin en uygun olduğu görülmüştür. Farklı mobil uygulamaların gösterdiği örüntüler en uygun modeller kullanılarak tahmin edilmiştir. Sonuçta, mobil uygulama pazarının dinamiklerini anlamak konusunda hem pazara yeni giren hem de mevcut pazarda faaliyet gösteren uygulamalara ışık tutulmuştur. Zaman serileri üzerinden yapılan sayısal analizlerle farklı kategorilere ilişkin içgörüler sunulmuş ve interdisipliner bir bakış açısı ile yorumlanmıştır. Pazara hem bütünsel hem detaylandırılmış bir şekilde yaklaşılmıştır.
Summary, etc. Mobile applications have become a growing market in recent years all over the world and in Turkey. With the increase in the use of technology in our lives, it is expected to grow even more in the future. Understanding the dynamics of this growing market is important for both users and application owners. When the variables of mobile applications in different categories are examined, it is seen that they have different patterns. In this environment where the behavior of the users varies, the question of which parameters should be modeled and how they should be interpreted comes to mind. Within the scope of this study, monthly downloads and monthly active users time series data of 5 different mobile applications from the categories of e-commerce, e-scooter and social media between 2016-2022 were investigated using Autoregressive Models. As a result of the models, GARCH(1,1) for e-commerce and e-scooter applications; ARMA(1,1) model was found to be the most suitable for social media applications. The patterns shown by different mobile applications were estimated using the most appropriate models. As a result, in order to understand the dynamics of the mobile application market, both new entrants and applications operating in the existing market were shed light on. Insights on different categories were presented with numerical analyzes on time series and interpreted with an interdisciplinary perspective. The market was approached both holistically and in detail.
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Mobil uygulama
Uncontrolled term İndirme
Uncontrolled term Aktif kullanıcı
Uncontrolled term GARCH
Uncontrolled term ARMA
Uncontrolled term Mobile application
Uncontrolled term Download
Uncontrolled term Active user
700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Kuyzu, Melike Meterelliyoz
Relator term advisor
9 (RLIN) 129298
710 2# - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME
Corporate name or jurisdiction name as entry element TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi.
Subordinate unit Sosyal Bilimler Enstitüsü
9 (RLIN) 95247
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Koha item type Thesis
Source of classification or shelving scheme Other/Generic Classification Scheme
Holdings
Withdrawn status Lost status Source of classification or shelving scheme Not for loan Collection code Home library Current library Shelving location Date acquired Source of acquisition Total Checkouts Full call number Barcode Date last seen Copy number Date shelved Koha item type
    Other/Generic Classification Scheme Ödünç Verilemez-Tez / Not For Loan-Thesis Tezler Merkez Kütüphane Merkez Kütüphane Tez Koleksiyonu / Thesis Collection 01/02/2023 Bağış / Donation   TEZ TOBB SBE İŞL YL’22 SAĞ TZ01490 01/02/2023 1 01/02/2023 Thesis
Devinim Yazılım Eğitim Danışmanlık tarafından Koha'nın orjinal sürümü uyarlanarak geliştirilip kurulmuştur.