MARC details
| 000 -LEADER |
|---|
| fixed length control field |
05104nam a2200433 i 4500 |
| 001 - CONTROL NUMBER |
|---|
| control field |
200436491 |
| 003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER |
|---|
| control field |
TR-AnTOB |
| 005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION |
|---|
| control field |
20231219000948.0 |
| 007 - PHYSICAL DESCRIPTION FIXED FIELD--GENERAL INFORMATION |
|---|
| fixed length control field |
ta |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION |
|---|
| fixed length control field |
171111s2023 tu ab e mmmm 000 0 tur d |
| 035 ## - SYSTEM CONTROL NUMBER |
|---|
| System control number |
(TR-AnTOB)200453332 |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE |
|---|
| Original cataloging agency |
TR-AnTOB |
| Language of cataloging |
eng |
| Description conventions |
rda |
| Transcribing agency |
TR-AnTOB |
| 041 0# - LANGUAGE CODE |
|---|
| Language code of text/sound track or separate title |
Türkçe |
| 099 ## - LOCAL FREE-TEXT CALL NUMBER (OCLC) |
|---|
| Classification number |
TEZ TOBB SBE İŞL YL’23 KUL |
| 100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Personal name |
Kulaksız, Ayça |
| Relator term |
author |
| 9 (RLIN) |
142269 |
| 245 10 - TITLE STATEMENT |
|---|
| Title |
Firma büyümesinde finans dışı etkiler analizi : |
| Remainder of title |
TOBB Türkiye 100 firmaları üzerine bir çalışma / |
| Statement of responsibility, etc. |
Ayça Kulaksız; thesis advisor Melike Meterelliyoz. |
| 246 11 - VARYING FORM OF TITLE |
|---|
| Title proper/short title |
Non-financial impacts analysis on firm growth: a study on TOBB Turkey 100 companies |
| 264 #1 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE |
|---|
| Place of production, publication, distribution, manufacture |
Ankara : |
| Name of producer, publisher, distributor, manufacturer |
TOBB ETÜ Sosyal Bilimleri Enstitüsü, |
| Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice |
2023. |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION |
|---|
| Extent |
xiii, 76 pages : |
| Other physical details |
illustrations ; |
| Dimensions |
29 cm |
| 336 ## - CONTENT TYPE |
|---|
| Content type term |
text |
| Content type code |
txt |
| Source |
rdacontent |
| 337 ## - MEDIA TYPE |
|---|
| Media type term |
unmediated |
| Media type code |
n |
| Source |
rdamedia |
| 338 ## - CARRIER TYPE |
|---|
| Carrier type term |
volume |
| Carrier type code |
nc |
| Source |
rdacarrier |
| 502 ## - DISSERTATION NOTE |
|---|
| Dissertation note |
Tez (Yüksek Lisans)--TOBB ETÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü Nisan 2023. |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. |
|---|
| Summary, etc. |
Ekonomik nedenlerden dolayı firmalar için büyüme önem taşımaktadır. Bu çalışma, TOBB Türkiye 100 programına 2020 ve 2021 dönemi başvuru yapan firmaların net satış geliri büyümesi esas alınarak büyümelerine ve firmaların başarılı olmasına etki eden dinamiklerin incelenmesini amaçlamaktadır. Bu amaç doğrultusunda, büyüme ve başarılı olma durumlarını anlamaya yönelik 2020 ve 2021 için bağımsız değişkenler ile regresyon ve lojistik regresyon modelleri kurulmuştur. Daha sonra 2020 dönemine başvuruda bulunan firmaların verileriyle elde ettiğimiz regresyon ve lojistik regresyon modelleriyle 2021 dönemime başvuruda bulunan firmaların büyüme oranı ve başarı durumu tahmin edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre çalışan sayısındaki değişimin her iki dönemde de ciro artışını pozitif yönde etkilediği görülmektedir. Firma yaşı arttığında büyüme oranı azalmaktadır. Tarım, ormancılık ve balıkçılık sektöründe faaliyet gösteren firmaların diğer sektörlerdeki firmalara oranla daha az büyüdüğü ve başarılı olma olasılığının daha az olduğu görülmüştür. Doğu Anadolu Bölgesi'nde yer alan firmaların büyüme oranının ve başarılı olma olasılığını İstanbul, Batı Marmara ve Batı-Doğu Karadeniz Bölgelerine göre daha az olduğu tespit edilmiştir. Başarı durumu tahmini için ise oluşturulan 2020 dönemi başarı durumu lojistik regresyon modelinin 2021 dönemi doğru tahmin etme oranı %77 olarak hesaplanmıştır. 2021 döneminde başvuran firmaların verileri ile 2021 yılı başarı durumu lojistik regresyon modelinin doğruluk oranı %81,6 olarak bulunmuştur. Doğruluk oranları kıyaslandığında 2021 dönemi lojistik regresyon modelinin daha iyi bir tahmin modeli olduğu ortaya çıkmaktadır. |
|
|---|
| Summary, etc. |
Due to economic pressures, growth is given importance for companies. This study aims to examine the dynamics that affect the growth and success of companies applying to the TOBB Turkey 100 program for the 2020 and 2021 periods, based on their net sales revenue growth. In line with this goal, regression and logistic regression models with independent variables for 2020 and 2021 were established for the growth and success section. Then, with the regression and logistic regression models we obtained with the data of the companies applying for the 2020 period, the growth rate and success status of the companies applying for the 2021 period were estimated. According to the results obtained, it is seen that the change in the number of employees has a positive effect on the increase in turnover in both periods. The growth rate decreases as the age of the firm increases. It has been observed that the companies operating in the agriculture, forestry and fisheries sectors have grown less than the companies in other sectors and are less likely to be successful. It has been determined that the growth rate and probability of success of the companies in the Eastern Anatolia Region are lower than those in Istanbul, West Marmara and West-East Black Sea Regions. For the estimation of the success situation, the correct prediction rate of the 2021 period of the 2020 period logistic regression model was calculated as 77%. The accuracy rate of the logistic regression model of the success status of 2021 with the data of the companies applying in the 2021 period was found to be 81.6%. When the accuracy rates are compared, it turns out that the 2021 logistic regression model is a better forecasting model. |
| 650 #7 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Topical term or geographic name entry element |
Tezler, Akademik |
| Source of heading or term |
etuturkob |
| 9 (RLIN) |
32546 |
| 653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED |
|---|
| Uncontrolled term |
Regresyon |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Lojistik regresyon |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Firma büyümesi |
|
|---|
| Uncontrolled term |
TOBB Türkiye 100 |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Regression |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Logistic regression |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Firma growth |
|
|---|
| Uncontrolled term |
TOBB Turkey 100 |
| 700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Personal name |
Kuyzu, Melike Meterelliyoz |
| Relator term |
advisor |
| 9 (RLIN) |
129298 |
| 710 2# - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME |
|---|
| Corporate name or jurisdiction name as entry element |
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi. |
| Subordinate unit |
Sosyal Bilimler Enstitüsü |
| 9 (RLIN) |
95247 |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) |
|---|
| Koha item type |
Thesis |
| Source of classification or shelving scheme |
Other/Generic Classification Scheme |
