MARC details
| 000 -LEADER |
|---|
| fixed length control field |
04689nam a2200409 i 4500 |
| 001 - CONTROL NUMBER |
|---|
| control field |
200464127 |
| 003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER |
|---|
| control field |
TR-AnTOB |
| 005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION |
|---|
| control field |
20250325102907.0 |
| 007 - PHYSICAL DESCRIPTION FIXED FIELD--GENERAL INFORMATION |
|---|
| fixed length control field |
ta |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION |
|---|
| fixed length control field |
171111s2024 tu ab e mmmm 000 0 tur d |
| 035 ## - SYSTEM CONTROL NUMBER |
|---|
| System control number |
(TR-AnTOB)200464127 |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE |
|---|
| Original cataloging agency |
TR-AnTOB |
| Language of cataloging |
eng |
| Description conventions |
rda |
| Transcribing agency |
TR-AnTOB |
| 041 0# - LANGUAGE CODE |
|---|
| Language code of text/sound track or separate title |
Türkçe |
| 099 ## - LOCAL FREE-TEXT CALL NUMBER (OCLC) |
|---|
| Classification number |
TEZ TOBB FBE ELE YL’24 KER |
| 100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Personal name |
Keresteci, Emincan |
| Relator term |
author |
| 9 (RLIN) |
148403 |
| 245 10 - TITLE STATEMENT |
|---|
| Title |
Konum-zaman verisi tabanlı hareket karakterizasyonu / |
| Statement of responsibility, etc. |
Emincan Keresteci ; thesis advisor Bülent Tavlı. |
| 246 11 - VARYING FORM OF TITLE |
|---|
| Title proper/short title |
Mobility characterization based on spatio-temporal data |
| 264 #1 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE |
|---|
| Place of production, publication, distribution, manufacture |
Ankara : |
| Name of producer, publisher, distributor, manufacturer |
TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, |
| Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice |
2024. |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION |
|---|
| Extent |
xxi, 83 pages : |
| Other physical details |
illustrations ; |
| Dimensions |
29 cm |
| 336 ## - CONTENT TYPE |
|---|
| Content type term |
text |
| Content type code |
txt |
| Source |
rdacontent |
| 337 ## - MEDIA TYPE |
|---|
| Media type term |
unmediated |
| Media type code |
n |
| Source |
rdamedia |
| 338 ## - CARRIER TYPE |
|---|
| Carrier type term |
volume |
| Carrier type code |
nc |
| Source |
rdacarrier |
| 502 ## - DISSERTATION NOTE |
|---|
| Dissertation note |
Tez (Yüksek Lisans)--TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Kasım 2024. |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. |
|---|
| Summary, etc. |
Konum-zaman tabanlı parmak izi çıkarımı, bireylerin seyahat davranışlarını analiz etme ve anonimleştirilmiş verilerden kullanıcı kimliklerini tahmin etme süreçlerinde önemli bir rol oynayan, güncel gezginlik (mobility) analizi alanında kritik bir yaklaşımdır. Bu bağlamda, özellikle Trajectory-user linking (TUL) kapsamında yapılan çalışmalar, Lokasyon Tabanlı Sosyal Ağ (LBSN) verileri üzerinde çeşitli yapay sinir ağı modellerinin geliştirilmesiyle dikkat çekmektedir. Bununla birlikte, GPS gibi sıralı ve zamansal boyut içeren konum verileriyle çalışan yapay sinir ağı modellerine ilişkin literatürde henüz kapsamlı bir çalışma bulunmamaktadır. Bu eksikliği gidermek amacıyla, sıralı konum-zaman verilerini işleyebilen yenilikçi bir model olan Spatio-Temporal Sequential Graph Neural Network (STSeqGNN) bu çalışmada önerilmiştir. Geliştirilen model, hem haritanın çizge yapısını hem de verilerin zaman boyutunu etkili ve verimli bir şekilde işleyebilme kabiliyetiyle öne çıkmaktadır. Ayrıca, güzergahlara ait hareket bilgilerini ve temel istatistiksel özellikleri de analiz edebilme yeteneğine sahiptir. Bu özellikleri sayesinde, STSeqGNN hem veri bütünlüğünü koruyarak hem de hareket paternlerini anlamlandırarak daha hassas tahminlerde bulunabilmektedir. Modelin performansı, farklı veri setleri üzerinde test edilmiş ve sonuçlar, k-tahmin doğruluğu (k-accuracy) metriği kullanılarak değerlendirilmiştir. Elde edilen bulgular, modelin \%99'un üzerinde bir başarı oranına ulaşarak, özellikle seyahat davranışı analizinde etkili bir yöntem sunduğunu göstermektedir. Bu durum, STSeqGNN'nin hem teorik hem de pratik açıdan güçlü bir araç olduğunu kanıtlamaktadır<br/> |
|
|---|
| Summary, etc. |
Spatio-temporal fingerprinting plays a crucial role in contemporary mobility analysis, particularly in understanding travel behaviors and inferring user identities from anonymized data. In this context, studies under the Trajectory-User Linking (TUL) framework have focused on developing various neural network models using Location-Based Social Network (LBSN) data. However, there is a notable gap in the literature regarding neural network models designed specifically to process sequential spatio-temporal data, such as GPS traces. To address this gap, this study introduces an innovative model called the Spatio-Temporal Sequential Graph Neural Network (STSeqGNN), capable of processing sequential spatio-temporal data effectively. The proposed model excels in leveraging both the graph structure of the map and the temporal dimension of the data, ensuring efficient and accurate processing. Additionally, it evaluates the mobility patterns and fundamental statistical properties of trajectories, enabling more precise predictions while preserving data integrity. The model's performance was evaluated on multiple datasets, and the results were assessed using the k-accuracy metric. The findings demonstrate that STSeqGNN achieves an accuracy of over 99\% across various datasets, highlighting its effectiveness in analyzing travel behaviors. These results underline the model's strong potential as a powerful tool for both theoretical exploration and practical applications in mobility analysis. |
| 650 #7 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Topical term or geographic name entry element |
Tezler, Akademik |
| Source of heading or term |
etuturkob |
| 9 (RLIN) |
32546 |
| 653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED |
|---|
| Uncontrolled term |
Konum-zaman verisi |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Yapay sinir ağı |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Parmakizi çıkarımı |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Spatio-temporal data |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Neural networks |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Fingerprinting |
| 700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Personal name |
Tavlı, Bülent |
| Relator term |
advisor |
| 9 (RLIN) |
44062 |
| 710 ## - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME |
|---|
| Corporate name or jurisdiction name as entry element |
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi. |
| Subordinate unit |
Fen Bilimleri Enstitüsü |
| 9 (RLIN) |
77078 |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) |
|---|
| Koha item type |
Thesis |
| Source of classification or shelving scheme |
Other/Generic Classification Scheme |
