MARC details
| 000 -LEADER |
|---|
| fixed length control field |
04378nam a2200505 i 4500 |
| 001 - CONTROL NUMBER |
|---|
| control field |
200464385 |
| 003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER |
|---|
| control field |
TR-AnTOB |
| 005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION |
|---|
| control field |
20250508145707.0 |
| 007 - PHYSICAL DESCRIPTION FIXED FIELD--GENERAL INFORMATION |
|---|
| fixed length control field |
ta |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION |
|---|
| fixed length control field |
171111s2025 tu ab e mmmm 000 0 tur d |
| 035 ## - SYSTEM CONTROL NUMBER |
|---|
| System control number |
(TR-AnTOB)200464385 |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE |
|---|
| Original cataloging agency |
TR-AnTOB |
| Language of cataloging |
eng |
| Description conventions |
rda |
| Transcribing agency |
TR-AnTOB |
| 041 0# - LANGUAGE CODE |
|---|
| Language code of text/sound track or separate title |
Türkçe |
| 099 ## - LOCAL FREE-TEXT CALL NUMBER (OCLC) |
|---|
| Classification number |
TEZ TOBB FBE BİL YL’25 KAR |
| 100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Personal name |
Karadaş, Furkan |
| Relator term |
author |
| 9 (RLIN) |
148741 |
| 245 10 - TITLE STATEMENT |
|---|
| Title |
Çok modlu hisse senedi fiyat tahmini / |
| Statement of responsibility, etc. |
Furkan Karadaş ; thesis advisor Ahmet Murat Özbayoğlu. |
| 246 11 - VARYING FORM OF TITLE |
|---|
| Title proper/short title |
Multimodal stock price prediction |
| 264 #1 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE |
|---|
| Place of production, publication, distribution, manufacture |
Ankara : |
| Name of producer, publisher, distributor, manufacturer |
TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, |
| Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice |
2025. |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION |
|---|
| Extent |
xxi, 85 pages : |
| Other physical details |
illustrations ; |
| Dimensions |
29 cm |
| 336 ## - CONTENT TYPE |
|---|
| Content type term |
text |
| Content type code |
txt |
| Source |
rdacontent |
| 337 ## - MEDIA TYPE |
|---|
| Media type term |
unmediated |
| Media type code |
n |
| Source |
rdamedia |
| 338 ## - CARRIER TYPE |
|---|
| Carrier type term |
volume |
| Carrier type code |
nc |
| Source |
rdacarrier |
| 502 ## - DISSERTATION NOTE |
|---|
| Dissertation note |
Tez (Yüksek Lisans)--TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Nisan 2025. |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. |
|---|
| Summary, etc. |
Finansal piyasaların birçok statik ve dinamik faktörden yoğun bir şekilde etkilendiği bir çağda, doğru hisse senedi fiyat tahmini yapmak için çeşitli veri kaynaklarını makine öğrenimi ile dikkatlice entegre etmek giderek daha kritik hale gelmiştir. Bu tez, geleneksel finansal metrikler, sosyal medya verileri ve haber makaleleri gibi çeşitli kaynaklardan elde edilen verileri birleştirerek hisse senedi fiyat tahmini için çok modlu makine öğrenimi yaklaşımlarını incelemektedir. ChatGPT-4o ve FinBERT modelleri kullanılarak yapılan duyarlılık analiziyle metinsel veriler üzerinden gerçek zamanlı piyasa dinamikleri ve yatırımcı duyguları yakalanmaktadır. Bu bütünleşmiş veri akışlarının, Uzun-Kısa Süreli Bellek (LSTM), Genişletilmiş Uzun-Kısa Süreli Bellek (xLSTM), Mamba ve Topluluk Öğrenimi yöntemi ile oluşturulan modeller kullanılarak performans farklarının gösterilmesi hedeflenmiştir. Ayrıca, bu yöntemlerin bireysel ve birleşik tahmin kapasitelerine ilişkin analizler sunarak, sosyal medya mesajları ve haber makalelerinin duygu analizine dahil edilmesinin önemli etkisi vurgulanmaktadır. Bu araştırma, finansal zaman serisi tahmininde çok modlu veri analitik tekniklerini uygulamak için sistematik ve etkili bir çerçeve sunarak yatırımcılara karar verme sürecinde hangi verileri kullanmaları gerektiği konusunda yeni bir perspektif sağlamaktadır. |
|
|---|
| Summary, etc. |
In an era where financial markets are heavily influenced by numerous static and dynamic factors, carefully integrating various data sources with machine learning has become increasingly critical for accurate stock price prediction. This thesis examines multimodal machine learning approaches for stock price prediction by combining data from diverse sources, including traditional financial metrics, tweets, and news articles. Using sentiment analysis conducted with the ChatGPT-4o and FinBERT models, we capture real-time market dynamics and investor sentiments from textual data. The goal is to demonstrate the performance differences achieved through the integration of these data streams, using standard Long Short-Term Memory (LSTM), Extended Long Short-Term Memory (xLSTM), Mamba and Ensemble Learning models. Additionally, we provide insights into the individual and combined predictive capacities of these methods, highlighting the significant impact of including sentiment analysis from tweets and news articles. This research offers a systematic and effective framework for applying multimodal data analytics techniques in financial time series forecasting, providing investors with a new perspective to utilize data for decision-making. |
| 650 #7 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Topical term or geographic name entry element |
Tezler, Akademik |
| Source of heading or term |
etuturkob |
| 9 (RLIN) |
32546 |
| 653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED |
|---|
| Uncontrolled term |
Finansal tahmin |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Zaman serisi tahmini |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Borsa tahmini |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Derin öğrenme |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Derin sinir ağları |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Çok modelli makine öğrenimi |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Büyük dil modelleri |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Financial forecasting |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Time series forecasting |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Stock market prediction |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Deep learning |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Deep neural networks |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Multimodal machine learning |
|
|---|
| Uncontrolled term |
Large language models |
| 700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Personal name |
Özbayoğlu, A. Murat |
| Relator term |
advisor |
| 9 (RLIN) |
125250 |
| 710 ## - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME |
|---|
| Corporate name or jurisdiction name as entry element |
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi. |
| Subordinate unit |
Fen Bilimleri Enstitüsü |
| 9 (RLIN) |
77078 |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) |
|---|
| Koha item type |
Thesis |
| Source of classification or shelving scheme |
Other/Generic Classification Scheme |
