Gönderme güç seviyesi eniyilemesi ile orman ortamındaki kablosuz algılayıcı ağlarda yaşam süresi enbüyüklemesi / Yasin Aydınlı.
By: Aydınlı, Yasin
.
Material type: 
BookPublisher: Ankara : TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018Description: xii, 51 pages : charts and colored illustrations ; 29 cm.Content type: text Media type: unmediated Carrier type: volumeContained works: TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.Subject(s): Dissertations, Academic | Tezler, Akademik | Kablosuz algılayıcı ağlar | Gönderim güç seviyesi kontrolü | Ağ yaşam süresi | Karışık tamsayılı programlama | Wireless sensor network | Transmission power level control | Network lifetime | Mixed integer programmingOnline resources: Ulusal Tez Merkezi Dissertation note: Tez (Yüksek Lisans)--TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Nisan 2018 Summary: Orman ortamındaki kablosuz algılayıcı ağlarda (KAA) yaşam süresinin matematiksel
model oluşturularak hesaplanması ve eniyilenmesiyle ilgili çalışma sunulmuştur.
Eniyileme, düğümler arasındaki veri ve onaylama (ACKnowledge) paketlerinin güç
seviyesine göre en uygun şekilde ayarlanması temeline dayanmaktadır. Sistem
modelinin temelini oluşturan yol kaybı parametresi, birçok durumda sabit olarak
alınmaktadır. KAA’nın yaşam süresi hesabına direkt olarak etkisi olan bu parametre
uzun süren ölçümler sonucunda orman ortamı için modellenmiş ve yaşam süresi bu
şekilde hesaplanmıştır. KAA’nın modellenmesiyle birlikte eniyileme için üç farklı
metot önerilmiş ve bu metotların etkinliği karşılaştırılmıştır. Önceden yapılmış bir
örneği olmayan bu çalışmada orman ortamı için yaşam süresi modellemesi yapılmış
ve çeşitli etmenlerin etkisi incelenmiştir.Summary: In this research, lifetime calculation and optimization of wireless sensor networks
(WSN) in forest environment is presented. Optimization is based on transmission of
data and acknowledgement packets between nodes according to the power levels in an
optimal way. Path loss model, which is the foundation of the system model is assumed
to be constant in many cases. This parameter which is directly effecting the lifetime
of the WSN, is modeled via extensive measurement campaigns for forest environment.
When modelling the WSN, three method is proposed and compared in terms of
lifetime maximization. Lifetime model is created for forest environment and several
effects are taken into account in this unique research.
| Item type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Thesis
|
Merkez Kütüphane Tez Koleksiyonu / Thesis Collection | Tezler | TEZ TOBB MUH ELE YL’18 AYD (Browse shelf) | 1 | Ödünç Verilemez-Tez / Not For Loan-Thesis | TZ00848 |
Tez (Yüksek Lisans)--TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Nisan 2018
Orman ortamındaki kablosuz algılayıcı ağlarda (KAA) yaşam süresinin matematiksel
model oluşturularak hesaplanması ve eniyilenmesiyle ilgili çalışma sunulmuştur.
Eniyileme, düğümler arasındaki veri ve onaylama (ACKnowledge) paketlerinin güç
seviyesine göre en uygun şekilde ayarlanması temeline dayanmaktadır. Sistem
modelinin temelini oluşturan yol kaybı parametresi, birçok durumda sabit olarak
alınmaktadır. KAA’nın yaşam süresi hesabına direkt olarak etkisi olan bu parametre
uzun süren ölçümler sonucunda orman ortamı için modellenmiş ve yaşam süresi bu
şekilde hesaplanmıştır. KAA’nın modellenmesiyle birlikte eniyileme için üç farklı
metot önerilmiş ve bu metotların etkinliği karşılaştırılmıştır. Önceden yapılmış bir
örneği olmayan bu çalışmada orman ortamı için yaşam süresi modellemesi yapılmış
ve çeşitli etmenlerin etkisi incelenmiştir.
In this research, lifetime calculation and optimization of wireless sensor networks
(WSN) in forest environment is presented. Optimization is based on transmission of
data and acknowledgement packets between nodes according to the power levels in an
optimal way. Path loss model, which is the foundation of the system model is assumed
to be constant in many cases. This parameter which is directly effecting the lifetime
of the WSN, is modeled via extensive measurement campaigns for forest environment.
When modelling the WSN, three method is proposed and compared in terms of
lifetime maximization. Lifetime model is created for forest environment and several
effects are taken into account in this unique research.
