Normal view MARC view ISBD view

Gönderme güç seviyesi eniyilemesi ile orman ortamındaki kablosuz algılayıcı ağlarda yaşam süresi enbüyüklemesi / Yasin Aydınlı.

By: Aydınlı, Yasin.
Material type: materialTypeLabelBookPublisher: Ankara : TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018Description: xii, 51 pages : charts and colored illustrations ; 29 cm.Content type: text Media type: unmediated Carrier type: volumeContained works: TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.Subject(s): Dissertations, Academic | Tezler, Akademik | Kablosuz algılayıcı ağlar | Gönderim güç seviyesi kontrolü | Ağ yaşam süresi | Karışık tamsayılı programlama | Wireless sensor network | Transmission power level control | Network lifetime | Mixed integer programmingOnline resources: Ulusal Tez Merkezi Dissertation note: Tez (Yüksek Lisans)--TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Nisan 2018 Summary: Orman ortamındaki kablosuz algılayıcı ağlarda (KAA) yaşam süresinin matematiksel model oluşturularak hesaplanması ve eniyilenmesiyle ilgili çalışma sunulmuştur. Eniyileme, düğümler arasındaki veri ve onaylama (ACKnowledge) paketlerinin güç seviyesine göre en uygun şekilde ayarlanması temeline dayanmaktadır. Sistem modelinin temelini oluşturan yol kaybı parametresi, birçok durumda sabit olarak alınmaktadır. KAA’nın yaşam süresi hesabına direkt olarak etkisi olan bu parametre uzun süren ölçümler sonucunda orman ortamı için modellenmiş ve yaşam süresi bu şekilde hesaplanmıştır. KAA’nın modellenmesiyle birlikte eniyileme için üç farklı metot önerilmiş ve bu metotların etkinliği karşılaştırılmıştır. Önceden yapılmış bir örneği olmayan bu çalışmada orman ortamı için yaşam süresi modellemesi yapılmış ve çeşitli etmenlerin etkisi incelenmiştir.Summary: In this research, lifetime calculation and optimization of wireless sensor networks (WSN) in forest environment is presented. Optimization is based on transmission of data and acknowledgement packets between nodes according to the power levels in an optimal way. Path loss model, which is the foundation of the system model is assumed to be constant in many cases. This parameter which is directly effecting the lifetime of the WSN, is modeled via extensive measurement campaigns for forest environment. When modelling the WSN, three method is proposed and compared in terms of lifetime maximization. Lifetime model is created for forest environment and several effects are taken into account in this unique research.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
    average rating: 0.0 (0 votes)
Item type Current location Collection Call number Copy number Status Date due Barcode
Thesis Thesis Merkez Kütüphane
Tez Koleksiyonu / Thesis Collection
Tezler TEZ TOBB MUH ELE YL’18 AYD (Browse shelf) 1 Ödünç Verilemez-Tez / Not For Loan-Thesis TZ00848

Tez (Yüksek Lisans)--TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Nisan 2018

Orman ortamındaki kablosuz algılayıcı ağlarda (KAA) yaşam süresinin matematiksel
model oluşturularak hesaplanması ve eniyilenmesiyle ilgili çalışma sunulmuştur.
Eniyileme, düğümler arasındaki veri ve onaylama (ACKnowledge) paketlerinin güç
seviyesine göre en uygun şekilde ayarlanması temeline dayanmaktadır. Sistem
modelinin temelini oluşturan yol kaybı parametresi, birçok durumda sabit olarak
alınmaktadır. KAA’nın yaşam süresi hesabına direkt olarak etkisi olan bu parametre
uzun süren ölçümler sonucunda orman ortamı için modellenmiş ve yaşam süresi bu
şekilde hesaplanmıştır. KAA’nın modellenmesiyle birlikte eniyileme için üç farklı
metot önerilmiş ve bu metotların etkinliği karşılaştırılmıştır. Önceden yapılmış bir
örneği olmayan bu çalışmada orman ortamı için yaşam süresi modellemesi yapılmış
ve çeşitli etmenlerin etkisi incelenmiştir.

In this research, lifetime calculation and optimization of wireless sensor networks
(WSN) in forest environment is presented. Optimization is based on transmission of
data and acknowledgement packets between nodes according to the power levels in an
optimal way. Path loss model, which is the foundation of the system model is assumed
to be constant in many cases. This parameter which is directly effecting the lifetime
of the WSN, is modeled via extensive measurement campaigns for forest environment.
When modelling the WSN, three method is proposed and compared in terms of
lifetime maximization. Lifetime model is created for forest environment and several
effects are taken into account in this unique research.

This software was implemented, installed by Devinim Software Training Consulting .