Tez (Yüksek Lisans Tezi)--TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Aralık 2021

Otomotiv sanayisi ve diğer sanayi sektörlerinde ürün bazında kalite kontrol şemaları sektör ve firmalar için temel yapı taşlarından biridir. Kalitesel olarak dünyada her ülkenin belirlediği birçok ürün için alt ve üst spesifikasyon limitleri bulunmaktadır. Bu limitlere göre de firmaların kendileri belirlediği alt ve üst kontrol limitleri bulunmaktadır. Eğer ürünlerin kriter ölçümlerinin ortalaması ve varyansı bu belirlenen kontrol limitlerin arasında kalıyorsa tek değişkenli süreçler kontrol altındadır. Aynı şekilde ürünlerin kriter ölçümlerinin beklenen değerleri ve korelasyon yapısı değişmediyse, çok değişkenli süreçler de kontrol altındadır. Bu çalışma da literatürde az sayıda bulunan çoklu karar verme kriterlerinden (minimax, maximax ve maximin) biri kullanılarak çok değişkenli kalite kontrol şemalarının (X̄-R ̅ ve T^2 kontrol şeması) analizi yapılacaktır. Yapılacak olan tez araştırmasını literatürden ayıracak yönler öncelikle minimax karar verme kriteri kullanılarak çok değişkenli performans analizi yerine maximax ve maximin kriterlerinin kalite kontrol şemalarında uygulanmasıdır. Ayrıca konu ile ilgili analizin otomotiv sanayisi verileri kullanılarak incelenmesidir. Bu çalışmanın getirisini ana otomotiv üreticilerin, üretim kalitesinin artmasında ve tedarikçi seçimlerinde yukarıda belirtilen çalışmalar uygulanarak kolaylaştırmak diyebiliriz. Anahtar Kelimeler: Çok değişkenli kalite kontrol şemaları, Çoklu karar verme kriterleri, Otomotiv sanayi.

In the automotive industry and other industrial sectors, product-based quality control schemes are one of the basic building blocks for the sector and companies. In terms of quality, there are lower and upper specification limits for many products determined by every country in the world. According to these limits, there are lower and upper control limits determined by the companies themselves. Univariate processes are under control if the mean and variance of the criteria measurements of the products fall between these specified control limits. Likewise, if the expected values of the criteria measures of the products and the correlation structure have not changed, the multivariate processes are also under control. In this study, multivariate quality control charts (X̄-R ̅ ve T^2 control graph) will be analyzed by using one of the multiple decision-making criteria (minimax, maximax and maximin), which are few in the literature. The aspects that will distinguish the thesis research to be made from the literature are primarily the application of maximax, maximin or minimax regret criteria in quality control schemes instead of multivariate performance analysis using minimax decision making criteria. In addition, the analysis on the subject is examined using automotive industry data. We can say that the benefits of this study are facilitated by applying the above-mentioned studies in increasing the production quality and supplier selection of the main automotive manufacturers. Keywords: Multiple Variable Quality Control Charts, Multiple Decision Criteria, Automotive Industry.