Türkiye'de ticaret ve sanayi odalarının fonksiyonları ve idari yapısı / Tayfun Aksoyak, thesis advisor M.Sedat Taşkazan.

Tez (Yüksek Lisans)--Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü 1994

Günümüze gelinceye kadar mali başarısızlık tahmini yapmak için çoklu regresyon modeli, diskriminant analizi, logit analizi, tekrarlamak bölünme algoritması vb. gibi bir çok yöntem kullanılmıştır. Bu yöntemlerin bazıları başarılı ve başarısız işletmeleri ayırt edebilen modeller geliştirseler de gerçekçi olmayan bir çok istatistiksel varsayımlar ve karar vericilerle yaşanan iletişim problemleri nedeniyle bir takım kısıtlamalara maruz kalmışlardır. Bu çalışmada, adı geçen yöntemlerin kısıtlamalarını azaltmak ve mali başarısızlık tahmini yapabilmek için, başarılı ve başarısız işletmeleri birbirinden ayırabilecek karar kurallarını sağlamak için kaba küme yaklaşımı kullanılmıştır. Kaba küme yaklaşımıyla elde edilen karar kurallarının öngörü kabiliyetini değerlendirmek için 64 Türk işletmenin finansal tablolarından faydalanılmıştır. Gerekli analizlerin yapılmasının ardından bulunan sonuçlar, kaba küme yaklaşımının çoklu regresyon, diskriminant ve logit analizleri ile bulunan sonuçlarla karşılaştırıldığında, mali başarısızlık tahminindeki kullanışlılığını kanıtlamıştır. Kaba küme yaklaşımı işletmenin finansal özellikleri içinden gerekli alt kümeleri keşfeder ve bu alt kümeleri işletmenin görünüşü ve mali başarısızlık riski arasındaki önemli ilişkileri cinsinden tasvir eder. Bu yöntem veri seti içindeki gizli gerçekleri açığa çıkarır ve karar vericiyle doğal bir dille iletişim kurulup, geçmiş deneyimleri vasıtasıyla elde ettiği kuralları paylaşması imkanı sağlar.