000			03244 a2200457 4500
999			_c200428235 _d46159
001			200425247
003			TR-AnTOB
005			20230908000935.0
008			161109s2016 tu 000 0
040			_aTR-AnTOB _beng _erda _cTR-AnTOB
041	0		_atur
099			_aTEZ TOBB FBE BİL YL’17 TUR
100			_aTurgut, Çağatay _9118481
245	1	0	_aGrafik işleme birimi önbelleklerinde yerelliğe bağlı dinamik yazma politikası = _bLocality driven dynamic cache write policy on graphics processing units / _cÇağatay Turgut.
264			_aAnkara: _bTOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, _c2017.
300			_axii 67 pages : _bcharts, graphics, color illustrations ; _c30 cm.
336			_2rdacontent _atext _btxt
337			_2rdamedia _aunmediated _bn
338			_2rdacarrier _avolume _bnc
502			_aTez (Yüksek Lisans)--TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Ağustos 2017
504			_aIncludes bibliographical references.
520			_aGPU Önbelleklerinde Yerelliğe Bağlı Dinamik Yazma Politikası önerilen yazma yerelliği detektörü kullanarak uygulamaların belli bölgelerindeki yerellik yoğunluklarına bakarak uygun görülen önbellek yazma politikasına aktif geçişi sağlamaktadır. GPU mimarilerinde kullanılan farklı yazma politikalarının birbirlerine göre belli durumlarda avantajları bulunmaktadır. Uygulamaların çalışma anında tercih edilebilecek yazma politikası uygulamanın ve donanımın birçok parametrelerine göre değişiklik gösterebilmektedir. Günümüz GPU mimarilerinde derleyiciler tarafından sabit bir yazma politikası seçilmektedir. Bu çalışmada saat periyot çözünürlüğünde çalışabilen GPU simülatörü üzerinde uygulamaların çalışma anında yerellik yoğunluklarına göre kullanılan yazma politikaları arasında dinamik geçişler yapılarak sabit bir yazma politikasına göre başarım artışı sağlanabildiği gösterilmiştir. Locality Driven Dynamic Write Policy on GPU Caches switches to appropriate write policy by sampling locality densities at intervals of an application with the suggested locality detector. Different write policies being used in GPU architectures has their own advantages compared to other policies. The most appropriate cache write policy at runtime can vary depending on the type of application and hardware resources. Present day GPU architectures use a fixed cache policy which is decided to be used before run time. On this study, we showed that it is possible to increase the performance of applications by using a dynamic cache write policy instead of a fixed cache policy on a cycle level GPU performance simulator.
650	0	0	_932546 _aTezler, Akademik
650	0	0	_aDissertations, Academic _932543
653			_aGPU
653			_aGPGPU
653			_aÖnbellek
653			_aYazma politikaları
653			_aYerellik detektörü
653			_aDinamik yazma politikası
653			_aGPU
653			_aGPGPU
653			_aCache
653			_aWrite policies
653			_aLocality detector
653			_aDynamic write policy
710		2	_aTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi. _bFen Bilimleri Enstitüsü _977078
856			_uhttps://tez.yok.gov.tr/
942			_cTEZ _2z