000			07153nam a2200433 i 4500
999			_c200442398 _d60610
003			TR-AnTOB
005			20230908000954.0
007			ta
008			171111s2019 xxu e mmmm 00| 0 eng d
035			_a(TR-AnTOB)200442398
040			_aTR-AnTOB _beng _erda _cTR-AnTOB
041	0		_atur
099			_aTEZ TOBB FBE BİL YL’19 YIL
100	1		_aYılmaz, Kutlu Emre _eauthor _9131731
245	1	0	_aTwitter'da siyasi kutuplaşmanın dinamikleri : _b2017 Türkiye Anayasa değişikliği referandumu analizi / _cKutlu Emre Yılmaz ; thesis advisor Osman Abul.
246	1	1	_aDynamics of Political Polarization on Twitter: A study of 2017 Turkish Constitutional Referendum
264		1	_aAnkara : _bTOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, _c2019.
300			_axiii, 84 pages : _billustrations ; _c29 cm
336			_atext _btxt _2rdacontent
337			_aunmediated _bn _2rdamedia
338			_avolume _bnc _2rdacarrier
502			_aTez (Yüksek Lisans Tezi)--TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Nisan 2019
520			_aSiyasi iletişimde artan rolleri ile Facebook ve Twitter gibi sosyal ağların kutuplaşma üzerindeki etkileri sorgulanmaktadır. Sanal ortamlar, sadece benzer fikir ve görüşlere sahip bireylerin bir araya geldikleri ve sağduyunun yerini aşırılaşma ve kutuplaşmanın almasında önemli role sahip olan yankı-odaları oluşumuna neden olmakla eleştirilmektedir. Sosyal ağların kutuplaşma üzerindeki etkilerini inceleyen önceki çalışmalar kutuplaşmayı çoğunlukla bir süreç yerine bir durum olarak değerlendirmektedir. Sınırlı sayıda çalışma kutuplaşmanın dinamiklerine odaklansa da, bu çalışmalar kutuplaşmayı taraflar arası ayrışmayı yansıtan tek bir süreç olarak incelemektedir. Önceki çalışmaların aksine, çalışmamız kutuplaşmayı iki karşıt grubun herbirinin iç dinamiklerini yansıtan iki ayrı sürecin etkileşimi sonucu ortaya çıkan taraflar arası ayrışma olarak ele almaktadır. Bu amaçla, çalışmamız yankı-odası kavramını esas alarak kutuplaşmanın tarafları olan her iki topluluğun da ideolojik tutarlılık ve sosyal kohezyonundaki zamana bağlı değişimini incelemektedir. Kutuplaşma, Türkiye'de akademisyenlerden siyasetçilere kadar pek çok farklı çevrenin gündeminde olan bir konudur. Bu bağlamda, çalışmamız 2017 Türkiye Anayasa değişikliği referandumu döneminde Twitter'da evet ve hayır oylarını destekleyen iki karşıt topluluk arasındaki kutuplaşmanın fikirsel ve yapısal dinamiklerine odaklanmaktadır. Araştırma sonuçları, evet ve hayır destekçisi kullanıcıların birbirinden büyük oranda ayrışmış iki farklı topluluğu temsil ettiklerini gösterse de, taraflar arasında belirgin dönemsel davranış farklılıkları gözlenmiştir. Genel olarak, bulgularımız referandum dönemi boyunca evet destekçilerinin iç iletişim ağının hayır destekçilerine göre daha yoğun bağlantılara sahip olduğunu ve ideolojik tutarlılığının daha fazla olduğunu göstermektedir. Ancak, referandum tarihini takip eden bir kaç günlük zaman dilimi içerisinde tam tersi bir trend gözlenmiştir. Bu zaman dilimi içerisinde, hayır destekçilerinin fikirsel tutarlılığının ve iç bağlantı yoğunluğunun arttığı, evet destekçilerinin ise fikirsel tutarlılığının azaldığı ve dış bağlantılarının güç kazandığı gözlenmiştir. Sonuç olarak, çalışmamızda kutuplaşmayı tek bir süreç olarak gören makro bakış açısının kutuplaşmanın yerel dinamiklerini anlamadaki sınırlılığı göz önünde bulundurularak, kutuplaşmayı karşıt tarafların herbirine ait iç dinamikleri yansıtan iki ayrı sürecin bağıl değişimi olarak gören bir yaklaşım geliştirilmiştir. Elde edilen sonuçlar, yaklaşımımızın kutuplaşmaya dair ince detayları ortaya koymadaki etkinliğini göstermiştir.
520			_aThe effects of online social networks on polarization is subject to scholarly attention. Online platforms receive criticism for being catalyzers of echo-chambers, a phenomenon where like-minded individuals form isolated enclaves. Echo-chambers are considered as one of the core drivers of increasing extremism and polarization. Previous research on social networks mostly considers polarization as a state rather than a process. Although a limited number of studies examined the dynamics of polarization, these interpret polarization as a single process that reflects the division between two opposing subgroups. Contrary to the previous work, our study investigates polarization as the outcome of interactions between two separate processes that represent the internal dynamics of two subgroups with conflicting viewpoints. For this purpose, drawing on the phenomenon of echo-chamber, our study examines temporal change in ideological coherence and social cohesion of polarized communities. In Turkey, political polarization is the buzzword that receives attention from academics to politicians. In this context, our study examines the political polarization on Twitter between the supporters of "Yes" and "No" vote, during the period of the 2017 Turkish constitutional referendum. The focus of our attention is the temporal change in opinion and structural dynamics of two opposing communities that represent the sides of the polarization. Although our findings point to a highly segregated network structure between the supporters of "Yes" and "No" vote, significant seasonal behavior differences were also observed between these two subgroups. In general, our findings show that the internal communication network of "Yes" supporters is denser and ideologically more coherent than the internal communication network of "No" supporters during the referendum period, yet a reverse trend is observed in the course of a few days following the referendum date. During this short period of time, the ideological coherence and internal connectivity of "No" supporters were increasing, whereas the ideological coherence and internal connectivity of "Yes" supporters were decreasing and increasing, respectively. In summary, we considered the limitations of macro-level outlook, which views polarization as a single process, in understanding the local dynamics of polarization. Thus, we developed an approach that views polarization as the relative change of two separate processes each of which reflects the internal dynamics of two subgroups in conflict. The results demonstrated the effectiveness of our approach in discovering fine-grained details of polarization.
653			_aSiyasi kutuplaşma
653			_aYankı odası
653			_aSiyasi yönelim tespiti
653			_aSosyal ağ analizi
653			_aTürkiye anayasa referandumu
653			_aPolitical polarization
653			_aEcho chamber
653			_aPolitical orientation detection
653			_aSocial network analysis
653			_aTurkish constitutional referendum
700	1		_aAbul, Osman _9128312 _eadvisor
710			_aTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi. _bFen Bilimleri Enstitüsü _977078
942			_cTEZ _2z