000 04573nam a2200445 i 4500
999 _c200447190
_d65402
003 TR-AnTOB
005 20230908000958.0
007 ta
008 171111s2021 xxu e mmmm 00| 0 eng d
035 _a(TR-AnTOB)200447190
040 _aTR-AnTOB
_beng
_erda
_cTR-AnTOB
041 0 _atur
099 _aTEZ TOBB FBE ELE YL’21 YAL
100 1 _aYalçınduran, Çınar
_eauthor
_9135409
245 1 0 _aÇok kullanıcılı çok antenli aşağı gönderim sistemleri /
_cÇınar Yalçınduran; thesis advisor Ayşe Melda Yüksel Turgut.
246 1 1 _aDownlink multi-user mimo systems
264 1 _aAnkara :
_bTOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü,
_c2021.
300 _axii, 41 pages :
_billustrations ;
_c29 cm
336 _atext
_btxt
_2rdacontent
337 _aunmediated
_bn
_2rdamedia
338 _avolume
_bnc
_2rdacarrier
502 _aTez (Yüksek Lisans Tezi)--TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Temmuz 2021
520 _aBu çalışmada çok kullanıcılı, çok girdili çok çıktılı aşağı gönderim sistemlerinde (downlink MU-MIMO) kullanıcılar arası girişimi kontrol ederek toplam veri hızını artırmak için kullanılan önkodlama yöntemleri hatasız ve hatalı Rayleigh kanalları için incelenmektedir. Bu sistemler, baz istasyonundaki ve kullanıcılardaki anten sayısına ve kullanıcı sayısına göre az yüklü, kritik yüklü ya da aşırı yüklü olabilmektedir. Bu çalışmada, literatürde yeni önerilmiş olan genelleştirilmiş güç yineleme önkodlamasının (GPIP) ortalama karesel hata önkodlama (MMSE) ve veri hızı bölütleme (RS) ile karşılaştırması yapılmaktadır. GPIP yönteminin hatasız kanallarda tüm yük durumlarında, MMSE yöntemi ile benzer veya ondan daha kötü sonuçlar verdiği, üstelik MMSE yönteminin daha düşük karmaşıklığa sahip olduğu gözlemlenmiştir. GPIP yöntemi hatalı kanallarda ise tüm yük durumlarında MMSE yönteminden daha iyi, RS yönteminden daha kötü sonuç vermektedir ve MMSE yöntemine göre daha kısa sürede çalışmaktadır. Anahtar Kelimeler: çok kullanıcılı, çok girdili çok çıktılı sistemler (MU-MIMO), genelleştirilmiş güç yineleme önkodlaması (GPIP), minimum ortalama karesel hata önkodlaması (MMSE), yarı dik kullanıcı seçimli sıfıra zorlayıcı önkodlama (SUSZF), veri hızı bölütleme (RS)
520 _aIn this paper, precoding methods used in downlink multi-user, multi-input multioutput systems (downlink MU-MIMO) for Rayleigh channels with perfect and imperfect channel knowledge are investigated. Precoding methods provide inter-user interference management and are designed to maximize the achievable sum rate. Downlink MU-MIMO systems can be underloaded, critically loaded or overloaded depending on the number of antennas at the base station and users and the number of users. This study provides a comparison between the generalized power iteration precoding (GPIP) (which is newly proposed in the literature) with the minimum mean square error precoding (MMSE) and rate splitting (RS). It is observed that for channels with perfect knowledge, the GPIP method results in similar or worse sum rate performance than the MMSE method in all load cases. Moreover, the MMSE method has lower complexity. For channels with imperfect knowledge, GPIP has better performance than MMSE method, but worse performance than RS method and performs faster than the MMSE in all different load cases. Keywords: multi-user multiple input multiple output systems (MU-MIMO), generalized power iteration precoding (GPIP), minimum mean square error precoding (MMSE), semi-orthogonal user selection zero forcing precoding (SUSZF), rate splitting(RS)
653 _aÇok kullanıcılı
653 _aÇok girdili çok çıktılı sistemler (MU-MIMO)
653 _aGenelleştirilmiş güç yineleme önkodlaması (GPIP)
653 _aMinimum ortalama karesel hata önkodlaması (MMSE)
653 _aYarı dik kullanıcı seçimli sıfıra zorlayıcı önkodlama (SUSZF)
653 _aVeri hızı bölütleme (RS)
653 _aMulti-user multiple input multiple output systems (MU-MIMO)
653 _aGeneralized power iteration precoding (GPIP)
653 _aMinimum mean square error precoding (MMSE)
653 _aSemi-orthogonal user selection zero forcing precoding (SUSZF)
653 _aRate splitting(RS)
700 1 _aTurgut, Ayşe Melda Yüksel
_9126614
_eadvisor
710 _aTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi.
_bFen Bilimleri Enstitüsü
_977078
942 _cTEZ
_2z