000 | 01453nam a2200397 i 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | 200448294 | ||
999 |
_c200448294 _d66506 |
||
003 | TR-AnTOB | ||
005 | 20250701133703.0 | ||
007 | ta | ||
008 | 171111s2021 xxu e mmmm 00| 0 eng d | ||
035 | _a(TR-AnTOB)200448294 | ||
040 |
_aTR-AnTOB _beng _erda _cTR-AnTOB |
||
041 | 0 | _atur | |
099 | _aTEZ TOBB FBE BİL YL’21 BAR | ||
100 | 1 |
_aBardak, Benan _eauthor _9136259 |
|
245 | 1 | 0 |
_aKüçük moleküllerin gen düzenleyici etkilerinin derin öğrenme yöntemi tahmini / _cBenan Bardak; thesis advisor Mehmet Tan. |
246 | 1 | 1 | _aA deep convolutional neural network for predicting gene-regulating effects of small molecules |
264 | 1 |
_aAnkara : _bTOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, _c2021. |
|
300 |
_axvi, 48 pages : _billustrations ; _c29 cm |
||
336 |
_atext _btxt _2rdacontent |
||
337 |
_aunmediated _bn _2rdamedia |
||
338 |
_avolume _bnc _2rdacarrier |
||
502 | _aTez (Yüksek Lisans Tezi)--TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Aralık 2021 | ||
653 | _aKonvolüsyonel sinir ağı | ||
653 | _aMakine öğrenmesi | ||
653 | _aDerin Öğrenme | ||
653 | _aGen ekspresyonu | ||
653 | _aConvolutional neural network | ||
653 | _aMachine learning | ||
653 | _aDeep learning | ||
653 | _aGene expression | ||
700 | 1 |
_aTan, Mehmet _eadvisor _978808 |
|
710 |
_aTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi. _bFen Bilimleri Enstitüsü _977078 |
||
942 |
_cTEZ _2z |