000 | 02810cam a2200325 i 4500 | ||
---|---|---|---|
999 |
_c200452841 _d71053 |
||
003 | TR-AnTOB | ||
005 | 20230406114929.0 | ||
007 | ta | ||
008 | s1994 tu ab e mmmm 000 0 tur d | ||
035 | _a(TR-AnTOB)200452830 | ||
040 |
_aTR-AnTOB _beng _erda _cTR-AnTOB |
||
041 | 0 | _atur | |
099 | _aTEZ SÜ SBE KAM YL'94 AKS | ||
100 | 1 |
_aAksoyak, Tayfun _eauthor _9141585 |
|
245 | 1 | 0 |
_aTürkiye'de ticaret ve sanayi odalarının fonksiyonları ve idari yapısı / _cTayfun Aksoyak, thesis advisor M.Sedat Taşkazan. |
264 | 1 |
_aKonya : _bSelçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, _c1994. |
|
300 |
_avi, 127 pages : _billustrations ; _c30 cm |
||
336 |
_atext _btxt _2rdacontent |
||
337 |
_aunmediated _bn _2rdamedia |
||
338 |
_avolume _bnc _2rdacarrier |
||
502 | _aTez (Yüksek Lisans)--Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü 1994 | ||
520 | _aGünümüze gelinceye kadar mali başarısızlık tahmini yapmak için çoklu regresyon modeli, diskriminant analizi, logit analizi, tekrarlamak bölünme algoritması vb. gibi bir çok yöntem kullanılmıştır. Bu yöntemlerin bazıları başarılı ve başarısız işletmeleri ayırt edebilen modeller geliştirseler de gerçekçi olmayan bir çok istatistiksel varsayımlar ve karar vericilerle yaşanan iletişim problemleri nedeniyle bir takım kısıtlamalara maruz kalmışlardır. Bu çalışmada, adı geçen yöntemlerin kısıtlamalarını azaltmak ve mali başarısızlık tahmini yapabilmek için, başarılı ve başarısız işletmeleri birbirinden ayırabilecek karar kurallarını sağlamak için kaba küme yaklaşımı kullanılmıştır. Kaba küme yaklaşımıyla elde edilen karar kurallarının öngörü kabiliyetini değerlendirmek için 64 Türk işletmenin finansal tablolarından faydalanılmıştır. Gerekli analizlerin yapılmasının ardından bulunan sonuçlar, kaba küme yaklaşımının çoklu regresyon, diskriminant ve logit analizleri ile bulunan sonuçlarla karşılaştırıldığında, mali başarısızlık tahminindeki kullanışlılığını kanıtlamıştır. Kaba küme yaklaşımı işletmenin finansal özellikleri içinden gerekli alt kümeleri keşfeder ve bu alt kümeleri işletmenin görünüşü ve mali başarısızlık riski arasındaki önemli ilişkileri cinsinden tasvir eder. Bu yöntem veri seti içindeki gizli gerçekleri açığa çıkarır ve karar vericiyle doğal bir dille iletişim kurulup, geçmiş deneyimleri vasıtasıyla elde ettiği kuralları paylaşması imkanı sağlar. | ||
653 | _aAhilik | ||
653 | _aTicaret ve sanayi odaları | ||
653 | _aMeslek kuruluşları | ||
700 | 1 |
_aTaşkazan, Sedat _eadvisor _9141587 |
|
710 |
_aSelçuk Üniversitesi. _bSosyal Bilimler Enstitüsü _979034 |
||
942 |
_cTEZ _2z |