000 01668nam a2200421 i 4500
001 200461976
003 TR-AnTOB
005 20240723151504.0
007 ta
008 171111s2024 xxu e mmmm 00| 0 eng d
035 _a(TR-AnTOB)200461976
040 _aTR-AnTOB
_beng
_erda
_cTR-AnTOB
041 0 _aeng
099 _aTEZ TOBB FBE BMM YL’24 CAN
100 1 _aCan, Yağmur
_eauthor
_9146533
245 1 0 _aEEG sinyalleri ve derin öğrenme modelleri kullanılarak dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğu tespiti /
_cYağmur Can; thesis advisor Osman Eroğul.
246 1 3 _aAttention deficit hyperactivity disorder prediction using EEG signals and deep learning models
264 1 _aAnkara :
_bTOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü,
_c2024.
300 _axx, 103 pages :
_billustrations ;
_c29 cm
336 _atext
_btxt
_2rdacontent
337 _aunmediated
_bn
_2rdamedia
338 _avolume
_bnc
_2rdacarrier
502 _aTez (Yüksek Lisans)--TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Mayıs 2024
653 _aDikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğu
653 _aElektroensefalografi
653 _aDerin öğreme
653 _aEvrişimsel sinir ağları
653 _aGradyan ağırlıklı sınıf aktivasyon haritalama
653 _aAttention deficit hyperactivity disorder
653 _aElectroencephalography
653 _aDeep learning
653 _aConvolutional neural networks
653 _aGradient-weighted class activation mapping
700 1 _aEroğul, Osman
_9126315
_eadvisor
710 _aTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi.
_bFen Bilimleri Enstitüsü
_977078
942 _cTEZ
_2z
999 _c200461976
_d80188