| 000 | 01748nam a2200469 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 200466277 | ||
| 003 | TR-AnTOB | ||
| 005 | 20251114085220.0 | ||
| 007 | ta | ||
| 008 | 171111s2025 xxu e mmmm 00| 0 eng d | ||
| 035 | _a(TR-AnTOB)200466277 | ||
| 040 |
_aTR-AnTOB _beng _erda _cTR-AnTOB |
||
| 041 | 0 | _atur | |
| 099 | _aTEZ TOBB FBE BMM YL’25 YIL | ||
| 100 | 1 |
_aYılmaz, Nur Sena Özdemir _eauthor _9150682 |
|
| 245 | 1 | 0 |
_aElektroensefelorafi ve elektrokardiyografi sinyalleri kullanılarak epilepsi nöbetlerinin yapay zeka ile tahmin edilmesi / _cNur Sena Özdemir Yılmaz; thesis advisor Osman Eroğul. |
| 246 | 1 | 3 | _aEpileptic seizure prediction using artificial intelligence based on EEG and ECG signals |
| 264 | 1 |
_aAnkara : _bTOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, _c2025. |
|
| 300 |
_axvi, 127 pages : _billustrations ; _c29 cm |
||
| 336 |
_atext _btxt _2rdacontent |
||
| 337 |
_aunmediated _bn _2rdamedia |
||
| 338 |
_avolume _bnc _2rdacarrier |
||
| 502 | _aTez (Yüksek Lisans)--TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Ağustos 2025 | ||
| 653 | _aEpilepsi nöbet tahmini | ||
| 653 | _aElektroansefalografi | ||
| 653 | _aElektrokardiyografi | ||
| 653 | _aMakine öğrenmesi | ||
| 653 | _aDerin öğrenme | ||
| 653 | _aYapay zeka | ||
| 653 | _aEvrişimsel sinir ağları | ||
| 653 | _aEpilepsy seizure prediction | ||
| 653 | _aElectroencephalography | ||
| 653 | _aElectrocardiography | ||
| 653 | _aMachine learning | ||
| 653 | _aDeep learning | ||
| 653 | _aArtificial intelligence | ||
| 653 | _aConvolutional neural networks | ||
| 700 | 1 |
_aEroğul, Osman _9126315 _eadvisor |
|
| 710 |
_aTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi. _bFen Bilimleri Enstitüsü _977078 |
||
| 942 |
_cTEZ _2z |
||
| 999 |
_c200466277 _d84489 |
||